Подбор персонала в сфере жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) стал более актуальным, чем когда-либо. По статистике, дефицит квалифицированных специалистов достигает 25%, несмотря на рост зарплат. В этой ситуации управляющим организациям (УО) необходимо активно использовать возможности современных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), чтобы оптимизировать процесс найма.
Эффективный поиск и отбор кандидатов
Специалисты обращают внимание на то, что до 70% времени HR-отделов уходит на ручной просмотр откликов и резюме. ИИ способен значительно сократить этот временной расход. В частности, алгоритмы, разработанные для работы с ИжКХ, уже обучены распознавать наиболее подходящих кандидатов для различных позиций, таких как сантехники, электрики и бухгалтеры. ИИ анализирует резюме и вакансии с учётом ключевых компетенций, таких как знание ЖК РФ или опыт работы с ГИС ЖКХ, что позволяет находить идеальные соответствия.
Проведение первичных собеседований с помощью ИИ
Одной из иноваций остается использование чат-ботов для первичного собеседования с кандидатами. Эти цифровые помощники могут задавать стандартизированные вопросы, что позволяет быстро оценить знания претендентов, например, по правилам уборки. Система автоматически анализирует ответы, что помогает отсеять менее квалифицированных кандидатов ещё до личной встречи с HR.
Создание привлекательных вакансий
Важно отметить, что для того, чтобы ИИ корректно сработал, необходимо чётко сформулировать текст вакансии. Нейросети могут помочь в создании привлекательных и информативных объявлений. Специалисты советуют обращать внимание на формулировки, добавлять ключевые слова из отрасли и упаковку предложений о работе. Это делает вакансии более привлекательными для соискателей и улучшает возможности для привлечения высококвалифицированных специалистов.
