Преподаватель ДГТУ разработал уникальную нейронную программу для школ.
Работа команды Тагирбека Асланова началась с нейронной сети, которая с погрешностью всего в 4% прогнозирует оценки учеников на следующий учебный год. Уже внедренная в онлайн-школе «Дом знаний» система анализирует индивидуальные особенности ребенка и позволяет родителям в режиме «что, если» проверить, как изменения параметров повлияют на успеваемость. Аналогов этому российскому решению пока нет.
